Main Menu

Assign modules on offcanvas module position to make them visible in the sidebar.

  • 319_4

Наша кафедра

Кафедра "Системы интеллектуального мониторинга".

Заведующий кафедрой: д. т. н., профессор, академик Российской академии космонавтики им. К. Э. Циолковского Нагибин С.Я..

Наши задачи: подготовить высококвалифицированных специалистов для авиационной и космической отраслей.
Наши преимущества: углублённое изучение технологий и языков программирования для создания прикладных программ широкого спектра назначения.

Подробнее...

Абитуриенту

Кафедра 319 "Системы интеллектуального мониторинга" Московского авиационного института (национального исследовательского университета) активно сотрудничает с ИТ-компаниями "РКСС - Программные системы" и "Динамические системы"

Направленность обучения студентов кафедры находится в мировом тренде цифровой трансформации и искусственного интеллекта.

Студенты бакалавриата и магистранты кафедры, под руководством ведущих специалистов компании, среди которых есть дипломированные ученые, проходят практику в компаниях, получая практические навыки проектирования и программирования, участия в работе над серьезными проектами.

Подробнее...

Кафедра 319 «Системы интеллектуального мониторинга»
в Институте № 3 «Системы управления, информатика и электроэнергетика» МАИ

Интеллектуальный мониторинг, обобщенный контроль и безопасность критических инфраструктурных систем.

ИТ-динамично развивающаяся отрасль знаний:

  • Информация становится основным товаром на мировом рынке;
  • возрастают объемы обрабатываемых и анализируемых для принятия решения данных;
  • уменьшается время принятия решений, необходимое для повышения конкурентоспособности. 
Подробнее...

Новости кафедры

Поздравляем выпускников с успешной защитой выпускных квалификационных работ.

С 31.мая по 04 июня 2021 года были проведены защиты выпускных квалификационных работ бакалавров и магистров.

В этом году защиты проходили в традиционном очном формате.

По результатам работы ГЭК многие выпускники были рекомендованы для продолжения обучения в аспирантуре и магистратуре.

Коллектив кафедры поздравляет своих выпускников с успешной защитой выпускных работ и желает им новых творческих успехов.

Наши выпускники

Бакалавры и Магистры 2021

Наши выпускники

Поздравляем нашего выпускника!

Указом ВрИО Главы РК № 114 от 4 июня 2019 г. Министром цифрового развития Республики Калмыкия назначен Алексей Этеев.
А. Этеев в 2008 г. с отличием закончил нашу кафедру по направлению «Информатика и вычислительная техника».
А. Этеев имеет внушительный профессиональный бэкграунд: более 13 лет успешного опыта работы в ИТ-отрасли, в т.ч более 8 - на руководящих позициях: предыдущее место работы - российский многопрофильный холдинг "Группа "КАНЕКС", директор по IT (с марта 2016г.).

Новости IT

Сотрудничество кафедры с компанией "РКСС-Програмные системы"

«В мире сейчас самый ценный ресурс уже не нефть, а данные» Журнал Economist,

В 2018 году в МАИ была создана кафедра № 319 «Системы интеллектуального мониторинга» (СИМ) на базе института № 3 «Системы управления, информатика и электроэнергетика». Заведующим кафедры назначили лауреата Премии Правительства РФ в области науки и техники, доктора технических наук, профессора, генерального директора компании «РКСС – Программные системы» Сергея Яковлевича Нагибина. С приходом Нагибина на кафедре произошла реорганизация, и, в соответствии с мировыми трендами, фокус научной и образовательной деятельности, сместился на область, связанную с практическим применением систем искусственного интеллекта.

Подробнее...

Достижения кафедры

Сотрудники нашей кафедры приняли участие в онлайн-семинаре по компьютерной лингвистике.

3 апреля состоялся второй онлайн-семинар по компьютерной лингвистике.

Организаторами данного мероприятия от МАИ являются доценты нашей кафедры «Системы интеллектуального мониторинга» – Балакирев Н.Е., Полицына Е.В. и Полицын С.А.

Подробнее...

Профессор МАИ стал соорганизатором школы-конкурса для детей «Портрет твоего края»

Поздравляем профессора нашей кафедры, доктора технических наук Владимира Александровича Фомичева с успешной организацией и проведением  завершающего этапа IV Всероссийского детского творческого школы-конкурса «Портрет твоего края».

 25 сентября 2020 года в Совете Федерации Федерального Собрания Российской Федерации прошло торжественное награждение победителей.

Полностью см.здесь или на сайте МАИ

Сколково 2020

В Инновационном центре «Сколково» подвели итоги Акселератора ГТЛК.

Государственная транспортная лизинговая компания (ГТЛК) совместно с Российской венчурной компанией осуществляет деятельность по созданию комплексной системы акселерации субъектов малого и среднего предпринимательства, инфраструктуры и сервисов поддержки, финансирования проектов по разработке и внедрению цифровых технологий и платформенных решений в транспортной сфере.

Подробнее...

В Инновационном центре «Сколково» подвели итоги Акселератора ГТЛК.

Государственная транспортная лизинговая компания (ГТЛК) совместно с Российской венчурной компанией осуществляет деятельность по созданию комплексной системы акселерации субъектов малого и среднего предпринимательства, инфраструктуры и сервисов поддержки, финансирования проектов по разработке и внедрению цифровых технологий и платформенных решений в транспортной сфере.

В акселераторе приняла участие команда студентов кафедры № 319 МАИ в составе: Дмитрия Лоскутова, Ивана Ноды, Александра Борозного, Степана Игнатова, Максима Редько. По результатам экспертной оценки их проект «Оптимизация использования локомотивов и вагонов крупного железнодорожного узла со сложной топологией и логистикой» занял 3 место.

Команда получила трехмесячную программу развития проекта, а также возможность провести пилотные испытания для решения реальных бизнес-задач.

Впечатления  участников:

 Иван Нода:
«В первую очередь это получение бесценного опыта! Приятно осознавать, что предоставляют шанс проявить себя, показать свои успехи в научной деятельности. В нашем проекте разработана методика многоэтапной оптимизации функционирования локомотивного и вагонного парков, формирующая оптимальную последовательность выполнения технологических операций на железнодорожной станции».

С одним из участников разработки, студентом 1 курса магистратуры кафедры 319 Дмитрием Лоскутовым, нам удалось пообщаться:

⠀ — Расскажи, как отбирались заявки на очное участие в Акселераторе.

— Заявка на участие была отправлена еще в ноябре 2019 года, затем проект проверяли эксперты из ГТЛК и РЖД. По результатам были выставлены баллы и сформирован рейтинг всех участников (к этапу экспертизы было отобрано около 150 проектов). На очный этап, в марте 2020 года, вышли  лучшие 14 проектов из Российской Федерации и 6 проектов, представленных зарубежными компаниями.

⠀ — А в чем основное отличие вашей разработки от уже существующих?

— Если кратко, то аналитического решения задачи «оптимизации времени использования локомотивного парка крупного железнодорожного узла» не удалось найти ни в отечественной, ни в зарубежной литературе . Наш проект — это суперпозиция методов оптимизации, нейро-нечеткой логики, нейронных сетей и геоинформационных систем. Одновременно решались задачи: составления расписания движения составов на ж/д станции, определение местоположения локомотивов, транспортная задача и многое другое.

— Что вы планируете дальше? Какое будущее у этого проекта?

— Данное решение видится как востребованное на рынке предприятий Российской Федерации там, где большое значение играет использование железных дорог. Это металлургические, горно-обогатительные комбинаты, угольная промышленность, порты и крупные железнодорожные узлы. В настоящее время все больше и больше людей начинают работать над этим проектом. ГТЛК активно участвует в этом процессе.

⠀ — Расскажи конкретно о своей научной деятельности, с чего ты начинал?

— Со 2-го курса ежегодно участвовал в Гагаринских чтениях. Публиковался в соавторствах в сборнике «Национальная безопасность России: актуальные аспекты», в журнале «Информационные технологии» из перечня ВАК. Недавно опубликована  статью в научном журнале TEM Journal индексированном в Скопус.

⠀ — Твои публикации связаны с темой проекта, представленного на Акселераторе?

— Мои первые публикации точно связаны. А вот последняя статья уже совсем другой проект.

⠀ — Параллельно готовишь что-то новое?

— Да, очень люблю всё, что сейчас называется Data Science, стараюсь как можно глубже погрузиться в данную тематику. В журнале TEM идет речь об использовании методов динамического хаоса для задачи регрессии.

⠀ — Что или кто мотивирует тебя заниматься наукой? Что посоветуешь начинающим?

— Огромное влияние на меня в науке оказали мой первый научный руководитель в бакалавриате А. М. Романенков и мой научный руководитель в магистратуре  С. Я. Нагибин. Смотрю на этих людей с бесконечными благодарностью и уважением. Тем, кто только начинает заниматься наукой, я советую делать это с удовольствием и ничего не бояться.